Chatbot de boutique en ligne qui répond d’après votre catalogue
Chatbot qui comprend le catalogue et conseille les clients.
Exemple fictif d’un chatbot de boutique en ligne qui répond d’après votre catalogue, cite la fiche produit utilisée et transmet au support si besoin.
Essayez la démo
Exemple fictif réalisé par WebAiLab pour montrer le rendu et les interactions ; les données sont imaginées.
Ce que montre cette réalisation
- Statut
- Démo WebAiLab
- Besoin illustré
- Les mêmes questions sur le produit reviennent par e-mail et saturent le support
- Fonctions montrées
- Indexation du catalogue, des guides et des conditions de livraison ; Recherche sémantique dans une base vectorielle ; Réponses reliées aux fiches produits d’origine
- À définir pour votre projet
- Les outils à connecter, les droits d’accès, l’hébergement et le budget, fixés dans le devis.
Public cible
- Boutiques en ligne avec un catalogue de plusieurs centaines de références
- Marques qui reçoivent beaucoup de questions sur la taille, la compatibilité ou la livraison
- Services client de petite équipe qui répondent toujours aux mêmes demandes
- Responsables e-commerce qui veulent guider l’achat sans conseiller dédié
Problématiques résolues
- Les mêmes questions sur le produit reviennent par e-mail et saturent le support
- La FAQ statique ne couvre pas la question exacte du visiteur, qui quitte la page
- Un chatbot générique invente des caractéristiques qui ne figurent pas au catalogue
Notre approche
Un assistant qui répond à partir de votre catalogue et de vos pages d’aide uniquement
Des recommandations de produit appuyées sur ce que le client décrit
Des sources citées, pour que le client vérifie la fiche concernée
Fonctionnalités clés
Découvrez les fonctionnalités qui font la différence
Indexation du catalogue, des guides et des conditions de livraison
Recherche sémantique dans une base vectorielle
Réponses reliées aux fiches produits d’origine
Conseil de produits selon l’usage décrit par le client
Transfert vers le support si la base ne contient pas la réponse
Mise à jour automatique des réponses quand le catalogue change
Comment ça marche
Notre processus en 6 étapes
Inventaire des sources fiables : fiches produits, retours, politique de livraison
Découpage des contenus et choix de ce qui doit rester hors de portée de l’assistant
Prototype branché à un extrait du catalogue, testé sur de vraies questions clients
Intégration au site Next.js, OpenAI pour la génération, base vectorielle pour la recherche
Journal des questions sans réponse pour compléter le catalogue
Extension progressive à toutes les catégories de produits
Exemple imaginé
Imaginons une boutique de sport qui consacre ~2h/jour à répondre à des questions de taille et de compatibilité. Le chatbot lit le catalogue, répond avec la fiche en lien et ne transmet au conseiller que les cas que la base ne couvre pas.
Dans le détail de cette démo
À qui elle s’adresse exactement
Cette démo parle à la petite boutique en ligne qui vend quelques centaines de références, qui reçoit toujours les mêmes questions sur la taille, la compatibilité ou le délai, et dont l’équipe de support compte une ou deux personnes. Elle intéresse le responsable e-commerce qui voudrait guider l’achat sans embaucher. Elle ne vise pas le site qui change de catalogue chaque heure ni celui dont les produits exigent un conseil d’expert à chaque vente.
Les données qu’elle manipule
- Les fiches produits, les guides d’achat et les conditions de livraison et de retour, découpés en passages.
- Un index de recherche qui rapproche une question des passages de sens proche.
- La question du visiteur et la réponse affichée, avec le lien de la fiche utilisée.
- Les questions restées sans réponse fiable, regroupées pour que l’équipe complète le catalogue.
- L’historique des mises à jour du catalogue qui ont déclenché une nouvelle indexation.
Un cas limite : la question dont la réponse n’existe pas
Un visiteur demande si un sac à dos est compatible avec un ordinateur de dix-sept pouces, alors que la fiche ne mentionne aucune dimension intérieure. Un assistant trop sûr de lui inventerait une réponse. La démo répond uniquement à partir des passages retrouvés : quand ils ne contiennent pas l’information, elle le dit, propose de transmettre la question au support et l’ajoute à la liste des manques du catalogue. Le visiteur n’achète pas sur une supposition, et la boutique sait quelle donnée manque sur la fiche.
Un exemple imaginé, sans client
Imaginons une boutique de randonnée avant l’hiver : un visiteur demande si des chaussures conviennent à une grande largeur de pied. L’assistant retrouve la fiche, cite la mention « chaussant large » et renvoie vers le guide des tailles, sans mobiliser le conseiller.
Les limites assumées
- La qualité des réponses dépend de la qualité du catalogue ; une fiche pauvre donne une réponse pauvre.
- La démo ne gère pas les litiges ni les remboursements : elle transmet.
- Un outil de ce genre peut se tromper ; chaque réponse affiche la source pour que le visiteur vérifie.
- Les questions posées peuvent être conservées pour compléter le catalogue ; le visiteur en est informé et ne doit y saisir aucune donnée personnelle.
Ce que vous pouvez vérifier avec nous
- Poser une question dont la réponse figure sur une fiche et suivre le lien affiché.
- Poser une question absente du catalogue et lire la réponse de repli.
- Modifier une fiche produit et vérifier que la réponse change après la mise à jour.
- Demander un conseil d’usage et contrôler les produits proposés.
- Consulter la liste des questions sans réponse côté boutique.
Ce qu’il faut préparer de votre côté
- Un export propre de votre catalogue avec les caractéristiques techniques de chaque produit.
- Les cinquante questions que votre support reçoit le plus souvent, classées par thème.
- La règle de transfert : à qui, par quel canal, dans quel délai.
- Le texte qui informe le visiteur qu’il échange avec un assistant automatique.
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir sur ce projet
Le chatbot peut-il inventer une caractéristique ?
Que se passe-t-il quand je change un prix ou un stock ?
Les conversations sont-elles conservées ?
Combien de temps pour un POC sur un catalogue ?
Que répond le chatbot quand l’information n’existe pas dans le catalogue ?
Comment le visiteur sait-il qu’il échange avec un assistant automatique ?
Un chatbot de boutique en ligne gère-t-il les litiges et les remboursements ?
Pour aller plus loin
Ce projet est un exemple fictif réalisé par WebAiLab : voici le service qui permet de le concrétiser, des guides de métiers proches et d’autres démonstrations.
Le service derrière ce projet
Pour un projet de ce type, WebAiLab propose :
Chatbot intelligent pour entrepriseDes guides de métiers proches
D’autres démonstrations
- Assistant commandes WhatsApp
Exemple fictif d’un assistant IA qui prend les commandes dans WhatsApp, envoie le récapitulatif, prévient à chaque étape et relance avec accord.
- Assistant prise de RDV vocal
Exemple fictif d’un agent IA vocal qui décroche, note le motif et l’adresse, propose un créneau libre et passe la main à une personne si besoin.
- Boulangerie click and collect
Exemple imaginé d’une boulangerie en ligne : catalogue du jour avec allergènes, créneau de retrait choisi, paiement par carte et liste de préparation.
Prêt à démarrer votre projet ?
Contactez-nous pour discuter de vos besoins et obtenir un devis personnalisé