Qualification et scoring de leads par IA pour PME

À qui elle s’adresse exactement

La démo parle à la PME qui reçoit des demandes de devis par formulaire et dont deux commerciaux rappellent dans l’ordre d’arrivée, par habitude. Elle intéresse l’agence qui voit défiler des demandes très inégales : un étudiant qui cherche des tarifs et une entreprise qui a un budget et une échéance. Elle s’adresse au dirigeant qui veut que son équipe appelle d’abord ceux qui ont un vrai projet, sans passer les autres sous silence. On pense aussi à la jeune agence dont le fondateur lit lui-même chaque demande : le score lui sert de second regard, et plus tard de base pour déléguer le premier tri à un collaborateur.

Les données qu’elle manipule

• Les champs du formulaire : besoin, budget indiqué, délai, taille de l’entreprise, message libre.
• Les signaux extraits du texte libre : mention d’une date, d’un appel d’offres, d’un budget chiffré.
• Le score attribué, la phrase qui l’explique et la date du calcul.
• Les corrections apportées par les commerciaux, avec le motif.
• Le devenir de chaque demande : rappelée, devis envoyé, signée, abandonnée.

Un exemple imaginé, sans client

Imaginons une agence de communication un lundi matin : sept demandes sont arrivées pendant le week-end. Celle d’une association qui prépare un événement dans le mois monte en tête avec la mention du délai, tandis qu’une demande générale de tarifs est rappelée plus tard dans la journée.

Les limites assumées

• Un score est une aide à l’ordre de rappel, pas un jugement sur la personne.
• Les critères viennent de votre expérience commerciale ; la démo ne les invente pas.
• Le score ne doit s’appuyer sur aucune donnée sensible ni sur des critères discriminatoires.
• Avec peu d’historique, comparer les prédictions et les résultats reste approximatif.

Ce que vous pouvez vérifier avec nous

• Soumettre deux formulaires, l’un précis et l’autre vague, et comparer les scores.
• Lire la phrase d’explication d’un score et juger si elle est utile pour décrocher.
• Corriger un score à la main et retrouver la correction dans l’historique.
• Pousser un prospect chaud vers le CRM et vérifier l’alerte reçue.
• Ouvrir la liste des demandes à faible score pour confirmer qu’aucune n’a disparu.

Ce qu’il faut préparer de votre côté

• Les critères que vos commerciaux utilisent déjà sans les avoir écrits.
• Un échantillon de demandes passées, avec leur issue, pour étalonner le score.
• Le CRM utilisé et ses règles d’alerte.
• La personne qui relit les scores chaque semaine pour les ajuster.