Intelligence artificielle

Le vocabulaire officiel publié au Journal officiel la décrit comme un champ interdisciplinaire qui vise à comprendre des mécanismes de la cognition et du raisonnement et à les imiter par des dispositifs matériels et logiciels, à des fins d'assistance ou de substitution à des activités humaines. Le règlement européen retient en parallèle une définition juridique, centrée sur les systèmes.

Non. C'est un ensemble de techniques : apprentissage automatique, systèmes experts, traitement du langage, vision par ordinateur, planification. Les outils récents combinent souvent plusieurs de ces approches.

L'IA faible, ou spécialisée, accomplit une tâche précise, et c'est le cas de tous les systèmes actuels. L'IA forte, ou générale, désigne un système hypothétique doté de capacités comparables à celles d'un humain dans tous les domaines : elle n'existe pas aujourd'hui.

L'automatisation exécute des règles que quelqu'un a définies : si tel événement, alors telle action. L'IA peut traiter des cas non prévus, comme comprendre un message libre, mais ses réponses ne sont pas garanties. Beaucoup de projets utiles combinent les deux : l'IA interprète, l'automatisation exécute.

C'est la branche de l'IA qui produit des contenus nouveaux (texte, image, son, code) à partir d'une consigne. Les grands modèles de langage en sont l'exemple le plus connu. Ils peuvent produire des réponses fausses mais plausibles, ce qui impose une relecture.

Protéger les données personnelles confiées aux outils, vérifier les résultats, repérer les biais, informer les personnes concernées et respecter le cadre juridique : RGPD, et AI Act selon le rôle de l'entreprise comme utilisateur ou fournisseur de systèmes.