Algorithme

L'algorithme est la méthode, c'est-à-dire la suite d'étapes de calcul. Le modèle est le résultat d'un apprentissage : il contient les paramètres ajustés sur des données et sert ensuite à produire des prédictions. Un même algorithme d'apprentissage donne des modèles différents selon les données utilisées.

Le programme est l'écriture d'un algorithme dans un langage informatique. L'IA désigne des systèmes capables d'accomplir des tâches associées à l'intelligence humaine, et elle s'appuie sur des algorithmes, mais tout algorithme n'est pas de l'IA : un calcul de TVA n'en est pas.

Non. Certains suivent des règles fixes, d'autres intègrent de l'aléa, comme les algorithmes évolutionnaires, ou apprennent leurs règles à partir de données. Dans ce dernier cas, les règles ne sont pas écrites par une personne et sont plus difficiles à relire.

Algorithmes d'optimisation, d'apprentissage supervisé et non supervisé, de recherche et de planification, et réseaux de neurones. Le choix dépend du problème, de la quantité de données et du besoin de pouvoir expliquer le résultat.

Oui. Un algorithme n'est pas neutre : ses critères, ses données et ses seuils traduisent des choix humains. Un tri de candidatures ou un score de crédit peut défavoriser certains groupes sans que personne l'ait voulu, d'où l'importance de tester les résultats avant le déploiement.

Pas dans le détail, mais il faut savoir ce que l'outil décide, à partir de quelles données, avec quelle marge d'erreur et qui peut corriger. Un fournisseur sérieux doit pouvoir l'expliquer en termes simples.