Sous-domaine de l'IA où les modèles s'améliorent par expérience grâce aux données, sans règles fixes codées à l'avance.
L'apprentissage automatique (machine learning) regroupe les méthodes où un programme apprend à partir d'exemples. Plutôt que de suivre un programme explicite, l'algorithme ajuste ses paramètres à partir des données pour minimiser une erreur ou maximiser une récompense. Cela inclut les approches supervisées, non supervisées, par renforcement, ainsi que le deep learning. Le machine learning est au cœur des systèmes modernes de recommandation, de reconnaissance et de prédiction.
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