Fondamentaux

Neurone artificiel

Unité de calcul élémentaire inspirée du neurone biologique, base des réseaux de neurones artificiels.

Définition officielle

Un neurone artificiel combine des entrées pondérées, applique une fonction d'activation non linéaire et produit une sortie. Ce concept, introduit dès les années 1950 (Perceptron), est la brique élémentaire des architectures de réseaux neuronaux. Les neurones artificiels permettent d'apprendre des fonctions complexes par composition et couches successives.

Catégorie

Fondamentaux

Synonymes

artificial neuron, perceptron, neurone formel

Avantages

  • Simplicité conceptuelle
  • Combinaison en couches pour plus de puissance

Limites

  • Limité seul, doit être combiné en réseaux
  • Peut souffrir de saturation (vanishing gradient)

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