Base de données vectorielle

Une base de données vectorielle est un système conçu pour enregistrer et interroger des vecteurs, c'est-à-dire les représentations numériques (embeddings) de textes, d'images ou d'autres données. Au lieu de chercher une correspondance exacte comme une base relationnelle, elle calcule la proximité entre le vecteur de la requête et ceux qui sont stockés, puis renvoie les éléments les plus proches. Pour rester rapide sur de grands volumes, elle utilise généralement des méthodes de recherche approximative des plus proches voisins. Elle conserve souvent aussi des métadonnées (auteur, date, droits d'accès) qui permettent de filtrer les résultats. C'est un composant courant des architectures RAG, des moteurs de recherche sémantique et des systèmes de recommandation. Certaines bases relationnelles classiques proposent désormais une extension vectorielle, ce qui évite parfois de déployer un système supplémentaire. Le choix dépend du volume de données, des besoins de latence, des exigences de sécurité et de l'hébergement, notamment en Europe pour les données personnelles.