Les données personnelles en IA désignent toute information permettant d'identifier directement ou indirectement une personne physique, et sont encadrées par le RGPD en Europe.
Les données personnelles, définies par l'article 4 du RGPD, regroupent toutes les informations se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable. Cela inclut les identifiants directs (nom, prénom, adresse, numéro de sécurité sociale) et indirects (adresse IP, identifiant de cookie, données de localisation, voix, image). En intelligence artificielle, ces données sont massivement utilisées pour entraîner des modèles prédictifs ou personnalisés. Leur traitement est soumis à des principes stricts : finalité déterminée, minimisation, proportionnalité, sécurité et transparence. Les individus disposent de droits (accès, rectification, effacement, portabilité, opposition). Toute violation peut entraîner des sanctions importantes par les autorités de protection (CNIL en France). En IA, la gestion des données personnelles est critique pour la confiance, car les risques incluent profilage abusif, surveillance ou fuite de données.
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