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Solutions IA • Data / dashboard

Tableau de bord de fiche Google Business avec suggestions IA

Suivi des performances de fiches Google et suggestions IA.

Démo d’un tableau de bord qui réunit vues, appels, itinéraires et avis de vos fiches Google, signale les baisses et propose des pistes à valider.

Next.js, Python, Supabase
4 semaines
Démo WebAiLab
Démonstration · données fictives

Essayez la démo

Exemple fictif réalisé par WebAiLab pour montrer le rendu et les interactions ; les données sont imaginées.

Ce que montre cette réalisation

Statut
Démo WebAiLab
Besoin illustré
Les statistiques de la fiche sont dispersées et difficiles à comparer d’un mois à l’autre
Fonctions montrées
Collecte des indicateurs de fiche depuis l’API Google ; Courbes comparées par établissement et par période ; Suggestions IA : horaires, photos, catégories, réponses aux avis
À définir pour votre projet
Les outils à connecter, les droits d’accès, l’hébergement et le budget, fixés dans le devis.

Public cible

  • Commerces locaux dont la fiche Google est la première vitrine
  • Gérants de plusieurs établissements qui comparent leurs fiches
  • Agences locales qui rendent compte à leurs clients
  • Dirigeants qui veulent savoir si la fiche amène des visites réelles

Problématiques résolues

  • Les statistiques de la fiche sont dispersées et difficiles à comparer d’un mois à l’autre
  • On voit les vues mais pas ce qu’elles déclenchent : appels, itinéraires, clics
  • Personne ne sait quoi modifier sur la fiche pour améliorer sa visibilité

Notre approche

Un seul écran qui rassemble vues, appels, itinéraires et avis

Des suggestions d’amélioration formulées à partir de vos données

Une comparaison entre établissements ou entre périodes, sans tableur

Fonctionnalités clés

Découvrez les fonctionnalités qui font la différence

Collecte des indicateurs de fiche depuis l’API Google

Courbes comparées par établissement et par période

Suggestions IA : horaires, photos, catégories, réponses aux avis

Alerte quand une fiche perd des appels ou une catégorie

Rapport mensuel prêt à envoyer à la direction

Droits de lecture distincts pour chaque responsable de site

Comment ça marche

Notre processus en 6 étapes

1

Cartographie des fiches à suivre et des indicateurs vraiment utiles à chacune

2

Connexion sécurisée aux fiches avec les droits donnés par le propriétaire

3

Maquette du tableau de bord et du rapport mensuel

4

Développement Next.js, traitements Python et données dans Supabase

5

Vérification des suggestions IA par un humain avant leur affichage

6

Ajustement du tableau après les premiers rapports mensuels

Exemple imaginé

Imaginons un réseau de salons qui passe ~2h/jour à relever à la main les statistiques de chaque fiche. Le tableau de bord les réunit, signale la fiche qui décroche et propose une action concrète, comme compléter les horaires ou ajouter des photos.

Dans le détail de cette démo

À qui elle s’adresse exactement

La démo s’adresse au gérant de commerces dont la fiche Google est la première vitrine : salon, restaurant, garage, cabinet. Elle intéresse surtout celui qui a plusieurs fiches et qui doit les relever une à une, ou l’agence locale qui rend un compte mensuel à ses clients. Elle vise celui qui veut passer de « on a eu plus de vues » à « on a eu plus d’appels et d’itinéraires », et savoir quoi changer sur la fiche. Un artisan seul avec une fiche unique peut aussi y trouver son compte : un tableau lisible en cinq minutes vaut mieux qu’un écran d’export qu’il n’ouvre jamais.

Les données qu’elle manipule

  • Les indicateurs de fiche fournis par l’API Google : vues, appels, demandes d’itinéraire, clics vers le site.
  • Les informations de la fiche : horaires, catégories, photos, description.
  • Les périodes de comparaison choisies : semaine, mois, même mois de l’année précédente.
  • Les suggestions proposées et leur état : à faire, faite, ignorée.
  • Les droits de lecture attribués à chaque responsable de site.

Un cas limite : une fiche qui perd ses appels en un week-end

Un lundi, les appels de l’une des fiches ont chuté par rapport à la semaine précédente. La cause peut être banale : horaires de pont mal renseignés, catégorie modifiée par un tiers, photo principale remplacée. Le tableau de bord ne se contente pas de tracer la courbe : il compare les champs de la fiche à leur état précédent, signale ceux qui ont changé et propose de les vérifier. Le responsable évite ainsi de chercher pendant une heure ce qui s’est passé.

Un exemple imaginé, sans client

Imaginons un réseau de salons : la fiche du quartier nord perd des appels deux semaines de suite. Le tableau de bord montre qu’une photo de façade a été remplacée par un logo, et la responsable remet l’ancienne photo, sans avoir à relever des statistiques à la main.

Les limites assumées

  • Les chiffres viennent de Google et peuvent être décalés de quelques jours.
  • La démo ne manipule pas le classement local, qui dépend de critères que Google ne publie pas en détail.
  • Les suggestions sont des pistes à valider par l’humain, pas des modifications automatiques.
  • Chaque établissement doit autoriser l’accès à sa fiche pour que ses chiffres remontent.

Ce que vous pouvez vérifier avec nous

  • Comparer deux établissements sur une même période.
  • Ouvrir une alerte de baisse et lire la modification de fiche suggérée comme cause possible.
  • Marquer une suggestion comme faite et vérifier qu’elle quitte la liste.
  • Générer le rapport mensuel et juger s’il se lit sans commentaire.
  • Se connecter avec un compte de responsable et vérifier qu’il ne voit que sa fiche.

Ce qu’il faut préparer de votre côté

  • L’accès gestionnaire à chaque fiche Google à suivre.
  • La liste des indicateurs qui comptent pour vous : appels, itinéraires, réservations.
  • La personne qui reçoit le rapport mensuel et son format préféré.
  • Les modifications de fiche que vous autorisez vos équipes à faire sans validation.

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur ce projet

D’où viennent les chiffres du tableau de bord ?

De l’API officielle de Google, avec les droits que vous nous donnez sur chaque fiche.

Les suggestions de l’IA sont-elles fiables ?

Ce sont des pistes à valider ; chacune explique la donnée sur laquelle elle s’appuie.

Peut-on suivre plusieurs fiches à la fois ?

Oui, avec une vue globale et le détail par établissement.

Combien de temps pour un POC de tableau de bord ?

2 à 4 semaines selon le nombre de fiches et les indicateurs à suivre.

Que montre le tableau de bord quand une fiche perd ses appels en un week-end ?

Il ne se contente pas de tracer la courbe : il compare les champs de la fiche à leur état précédent (horaires, catégorie, photo principale), signale ceux qui ont changé et propose de les vérifier. Le responsable évite de chercher pendant une heure ce qui s’est passé.

Le tableau de bord modifie-t-il la fiche Google automatiquement ?

Non : les suggestions sont des pistes à valider par une personne, pas des modifications automatiques. Les chiffres viennent de Google et peuvent être décalés de quelques jours, et chaque établissement doit autoriser l’accès à sa fiche.

Le tableau de bord améliore-t-il le classement local d’une fiche ?

Non : il ne manipule pas le classement local, qui dépend de critères que Google ne publie pas en détail. Il aide à voir ce que la fiche déclenche (appels, itinéraires, clics) et ce qu’il faut corriger.

Pour aller plus loin

Ce projet est un exemple fictif réalisé par WebAiLab : voici le service qui permet de le concrétiser, des guides de métiers proches et d’autres démonstrations.

Le service derrière ce projet

Pour un projet de ce type, WebAiLab propose :

Optimisation de la fiche Google My Business

Des guides de métiers proches

D’autres démonstrations

  • Réponses automatiques aux avis GMB

    Démo d’un agent IA qui analyse chaque avis Google, rédige un brouillon dans le ton de l’établissement et soumet les avis critiques à validation humaine.

  • Salon de coiffure et beauty

    Exemple fictif d’un site de salon de coiffure : agenda par professionnel qui tient compte du temps de pose, cartes cadeaux numériques et liste d’attente.

  • Campagne multi-villes électricien

    Démo de pages d’atterrissage par ville pour un électricien : tests A/B sur les titres, suivi des appels par page et mesure qui respecte le consentement.

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