Agent IA

Un agent IA est un système dans lequel un grand modèle de langage garde le contrôle de la manière dont une tâche est réalisée : il choisit les actions à mener, appelle des outils (moteur de recherche, calendrier, CRM, base de données, messagerie), observe les résultats et ajuste la suite jusqu'à atteindre l'objectif ou demander l'aide d'un humain. Anthropic le distingue des « workflows », où le modèle et les outils sont orchestrés selon un chemin prédéfini par du code : dans un agent, c'est le modèle qui dirige son propre déroulement. Cette autonomie est utile pour des tâches ouvertes dont les étapes ne sont pas prévisibles, mais elle augmente aussi le coût, le temps d'exécution et le risque d'erreurs qui se cumulent. Les bonnes pratiques consistent à commencer par la solution la plus simple, à limiter les droits accordés à l'agent, à journaliser ses actions et à prévoir une validation humaine avant toute opération sensible (envoi, paiement, suppression). Des protocoles comme MCP standardisent la connexion des agents aux outils et aux données.