Applications & Domaines

Traitement automatique du langage (TAL / NLP)

Le traitement automatique du langage (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), est une discipline de l'IA qui permet aux machines de comprendre, analyser et générer du langage humain.

Définition officielle

Le traitement automatique du langage naturel (TAL ou NLP en anglais) est une branche de l'intelligence artificielle qui combine linguistique, informatique et apprentissage automatique afin de permettre aux ordinateurs d'interagir avec les humains en utilisant le langage naturel. Les tâches couvertes incluent : l'analyse syntaxique et sémantique, la traduction automatique, la reconnaissance vocale, la génération de texte, la détection des sentiments, ou encore le résumé automatique de documents. Les modèles modernes, comme les Transformers (BERT, GPT), ont considérablement amélioré les performances du TAL en permettant une meilleure compréhension contextuelle. Le TAL est aujourd'hui au cœur des assistants vocaux, des chatbots, des moteurs de recherche et des systèmes de traduction. Cependant, il soulève des défis importants : gestion des biais linguistiques, respect de la vie privée dans les données textuelles, et risques d'usage malveillant (désinformation, deepfakes textuels).

Catégorie

Applications & Domaines

Synonymes

NLP, traitement du langage naturel, compréhension automatique du langage

Avantages

  • Facilite l'interaction homme-machine
  • Permet l'automatisation de nombreuses tâches textuelles
  • Améliore l'accessibilité (sous-titres, traduction en temps réel)

Limites

  • Peut reproduire des biais présents dans les données textuelles
  • Difficulté à comprendre l'ironie, le sarcasme ou les contextes culturels
  • Risque d'utilisation abusive pour créer de la désinformation

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