La responsabilité algorithmique désigne l'ensemble des mécanismes juridiques, techniques et éthiques visant à identifier qui est responsable des décisions et impacts produits par un système d'intelligence artificielle.
La responsabilité algorithmique est un concept clé dans la gouvernance de l'intelligence artificielle. Elle vise à déterminer qui doit rendre des comptes en cas d'erreur, de biais, de dommage ou de décision contestée prise par un système d'IA. Cette responsabilité peut concerner différents acteurs : les développeurs (conception du modèle), les fournisseurs (mise à disposition de la solution), les utilisateurs (usage concret), et parfois les autorités de régulation. Le futur AI Act européen insiste sur la nécessité d'identifier clairement les responsabilités à chaque étape du cycle de vie de l'IA. La responsabilité algorithmique couvre plusieurs dimensions : responsabilité légale (juridique et civile), responsabilité technique (qualité et fiabilité du modèle), et responsabilité éthique (alignement avec les valeurs sociétales). L'un des défis majeurs est d'éviter les zones grises où personne ne peut être tenu responsable, notamment avec les systèmes d'apprentissage autonome qui évoluent après leur déploiement. La mise en place de mécanismes de traçabilité, d'auditabilité et de gouvernance est essentielle pour assurer une responsabilité claire et effective.
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