Le Big Data désigne l'exploitation de volumes massifs de données, variées et générées à grande vitesse, au‑delà des capacités des systèmes informatiques classiques.
Le Big Data (IA) regroupe les technologies, méthodes et infrastructures permettant de stocker, traiter et analyser des quantités massives de données hétérogènes en temps réel ou quasi temps réel. Il est caractérisé par les « 3V » (Volume, Variété, Vélocité), auxquels s'ajoutent parfois la Véracité (qualité des données) et la Valeur (potentiel d'usage). Ces données proviennent de multiples sources : réseaux sociaux, objets connectés, transactions bancaires, données médicales, capteurs industriels, logs informatiques. Le Big Data est un moteur essentiel de l'intelligence artificielle, car il fournit la matière première nécessaire à l'apprentissage des modèles, en particulier les réseaux de neurones profonds. Les technologies clés incluent Hadoop, Spark, bases NoSQL, architectures distribuées et solutions cloud. Cependant, le Big Data soulève des défis majeurs : protection de la vie privée, sécurité des données, biais dans les datasets, et consommation énergétique élevée. Sa bonne gouvernance est essentielle pour garantir des usages éthiques et durables.
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